Face aux défis posés par la malaria au Burundi, innover pour rendre les
tests fiables et précis est une nécessité. Le projet Malariya Pi de Enabel va
dans ce sens à travers ses interventions introduire une nouvelle méthode utilisant
l’intelligence artificielle pour l’amélioration de la précision de la lecture
des tests de diagnostic rapide de la malaria, différente de celle des tests
de diagnostic rapides. Un atelier de démonstration de l’utilisation de
cette nouvelle technologie a été organisé à l’endroit des entités des Ministère
de la Santé publique et de la Lutte contre le Sida, dont Programme National
Intégré de Lutte contre le Paludisme PNILP et des différents partenaires
impliqués dans la lutte contre le paludisme.
L’utilisation à grande échelle des tests de diagnostic rapide (TDR) permet
de renforcer la gestion des cas de paludisme au Burundi. Cependant, des défis
persistent, notamment en ce qui concerne la disponibilité des intrants,
l’interprétation des résultats et leur communication, ce qui entraîne parfois
une mauvaise administration des traitements antipaludiques et une réponse
tardive aux épidémies.
Pour y remédier, le Ministère de la Santé publique et de la Lutte contre le
Sida, à travers le Programme National Intégré de Lutte contre le Paludisme
(PNILP), et en collaboration avec le projet Malariya Pi, exécuté par Enabel,
forme les cadres de santé sur l’utilisation de l'intelligence artificielle (IA)
pour interpréter les tests de diagnostic rapide de manière plus précise, à
travers l’outil Health Pulse.
Développé par la société américaine #Audere, l’outil Health Pulse a pour objectif
principal de rendre les diagnostics plus précis en aidant les agents de santé à
lire et interpréter les résultats des tests de diagnostic rapide avec plus de
fiabilité. Cela améliore non seulement la prise en charge des patients, mais
optimise également l'utilisation des ressources de santé, en particulier dans
des environnements où les gradients de compétences en diagnostic peuvent varier
et les ressources insuffisantes.
Au cours de la formation, les participants ont l’occasion de se
familiariser avec l’outil HealthPulse, en maitriser ses fonctionnalités,
analyser la stratégie de son implémentation dans le système de santé au
Burundi.
Health Pulse a été
conçu pour être utilisé sur des appareils mobiles, ce qui le rend facilement
déployable dans des contextes à faibles ressources comme les zones rurales,
tout en facilitant le suivi géolocalisé de l’évolution des cas de malaria et la
prise de décisions basée sur des données en temps réel.
Une avancée prometteuse
pour renforcer la lutte contre le paludisme au Burundi, les provinces pilotes à
expérimenter ce nouvel outil étant Cibitoke et Kirundo, zone du projet Malariya
Pi.
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